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Enregistrement W1907314831 · doi:10.18357/ijcyfs32-3201210867

TELL IT LIKE YOU SEE IT: YOUTH PERCEPTIONS OF CHILD AND YOUTH CARE PRACTITIONER INTERVENTIONS AND OUTCOMES IN AN ALTERNATIVE SCHOOL SETTING

2012· article· en· W1907314831 sur OpenAlexaffvenue
Cait McMillan, Carol Stuart, Jennifer Vincent

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Child Youth and Family Studies · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensUniversity of VictoriaVancouver Island University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionContext (archaeology)PerceptionPsychologyMedical educationVariety (cybernetics)Student engagementPedagogyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a semi-structured interview format, students (n = 7) attending an alternative school program who were supported by child and youth care (CYC) practitioners described their view of the work these practitioners do and the effect it has on the students. We were interested in learning about how students perceived the strategies and interventions they experienced and how the said interventions affected student outcomes. Students described program strategies such as the use of a token economy and daily group sessions as well as practitioner strategies including presence, support, use of self, and the student as resources for information and assessment. Students accomplished a variety of academic and socio-emotional outcomes, and identified the relationship as the basis for effective work between themselves and the CYC practitioner. Students identified both passive and persistent engagement strategies in the relational context. Together, these two types of engagement seem to create a continuum of constant engagement. Through a comparison of the student perceptions to the CYC practice literature, we offer a beginning point for a dialogue between students and theorists and researchers about some of the accepted and common practice strategies in our field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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