Spontaneously developing chronic colitis in IL-10/iNOS double-deficient mice
Notice bibliographique
Résumé
Mice deficient in both inducible nitric oxide synthase (iNOS) and interleukin (IL)-10 (iNOS(-/-)/IL-10(-/-)) were created to examine the role of iNOS in spontaneously developing intestinal inflammation. IL-10(-/-)/iNOS(-/-) mice were compared with IL-10(-/-) (iNOS(+/+)) littermates over 6 mo. RT-PCR, Western blot analysis, and immunohistochemistry were performed to measure iNOS message and protein levels. Plasma nitrate/nitrite (NO(x)) levels were assessed by HPLC. Damage scores (macroscopic and microscopic) and granulocyte infiltration were assessed. At 3-4 wk, IL-10(-/-) and IL-10(-/-)/iNOS(-/-) mice had no signs of colonic inflammation or granulocyte infiltration. Plasma NO(x) levels were not different from controls. By 3-4 mo, IL-10(-/-) mice had increased damage scores and granulocyte infiltration concurrent with increased mRNA and protein synthesis (restricted to the epithelium) for iNOS in intestinal tissues but not other tissues. Plasma NO(x) levels increased fivefold. Interestingly, in the absence of iNOS induction or increased plasma NO(x), iNOS(-/-)/IL-10(-/-) mice had damage and granulocyte infiltration equivalent to those observed in IL-10(-/-) littermates. These data suggest that iNOS does not impact on the development or severity of spontaneous chronic inflammation in IL-10-deficient mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».