MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1907488138 · doi:10.1111/j.2047-6310.2012.00085.x

Availability and night‐time use of electronic entertainment and communication devices are associated with short sleep duration and obesity among <scp>C</scp>anadian children

2012· article· en· W1907488138 sur OpenAlexafffundabout
Harneet Chahal, C H Fung, Stefan Kuhle, Paul J. Veugelers

Notice bibliographique

RevuePediatric Obesity · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésBedroomScreen timeChildhood obesityMedicineObesityEntertainmentDuration (music)Sleep (system call)Physical activityBody mass indexGerontologyPhysical therapyOverweightComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: What is already known about this subject Short sleep duration is a risk factor for obesity. Television (TV) in the bedroom has been shown to be associated with excess body weight in children. Children increasingly use other electronic entertainment and communication devices (EECDs) such as video games, computers, and smart phones. What this study adds Access to and night-time use of EECDs are associated with shortened sleep duration, excess body weight, poorer diet quality, and lower physical activity levels. Our findings reinforce existing recommendations pertaining to TV and Internet access by the American Academy of Pediatrics and suggest to have these expanded to restricted availability of video games and smart phones in children's bedrooms. BACKGROUND: While the prevalence of childhood obesity and access to and use of electronic entertainment and communication devices (EECDs) have increased in the past decades, no earlier study has examined their interrelationship. OBJECTIVE: To examine whether night-time access to and use of EECDs are associated with sleep duration, body weights, diet quality, and physical activity of Canadian children. METHODS: A representative sample of 3398 grade 5 children in Alberta, Canada, was surveyed. The survey included questions on children's lifestyles and health behaviours, the Harvard Youth/Adolescent Food Frequency questionnaire, a validated questionnaire on physical activity, and measurements of heights and weights. Random effect models were used to assess the associations of night-time access to and use of EECDs with sleep, diet quality, physical activity, and body weights. RESULTS: Sixty-four percent of parents reported that their child had access to one or more EECDs in their bedroom. Access to and night-time use of EECDs were associated with shortened sleep duration, excess body weight, poorer diet quality, and lower physical activity levels in a statistically significant manner. CONCLUSIONS: Limiting the availability of EECDs in children's bedrooms and discouraging their night-time use may be considered as a strategy to promote sleep and reduce childhood obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations196
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePediatric ObesityMême sujetObesity, Physical Activity, DietTravaux en français237 207