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Enregistrement W1907515950 · doi:10.1111/jpm.12124

Cultural consultation as a model for training multidisciplinary mental healthcare professionals in cultural competence skills: preliminary results

2013· article· en· W1907515950 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatric and Mental Health Nursing · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultural competenceWorkforceCompetence (human resources)Health careCultural diversityEthnic groupNursingPsychologyMultidisciplinary approachMedical educationMedicinePedagogySociologySocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ACCESSIBLE SUMMARY: Lack of cultural competence in care contributes to poor experiences and outcomes from care for migrants and racial and ethnic minorities. As a result, health and social care organizations currently promote cultural competence of their workforce as a means of addressing persistent poor experiences and outcomes. At present, there are unsystematic and diverse ways of promoting cultural competence, and their impact on clinician skills and patient outcomes is unknown. We developed and implemented an innovative model, cultural consultation service (CCS), to promote cultural competence of clinicians and directly improve on patient experiences and outcomes from care. CCS model is an adaptation of the McGill model, which uses ethnographic methodology and medical anthropological knowledge. The method and approach not only contributes both to a broader conceptual and dynamic understanding of culture, but also to learning of cultural competence skills by healthcare professionals. The CCS model demonstrates that multidisciplinary workforce can acquire cultural competence skills better through the clinical encounter, as this promotes integration of learning into day-to-day practice. Results indicate that clinicians developed a broader and patient-centred understanding of culture, and gained skills in narrative-based assessment method, management of complexity of care, competing assumptions and expectations, and clinical cultural formulation. Cultural competence is defined as a set of skills, attitudes and practices that enable the healthcare professionals to deliver high-quality interventions to patients from diverse cultural backgrounds. Improving on the cultural competence skills of the workforce has been promoted as a way of reducing ethnic and racial inequalities in service outcomes. Currently, diverse models for training in cultural competence exist, mostly with no evidence of effect. We established an innovative narrative-based cultural consultation service in an inner-city area to work with community mental health services to improve on patients' outcomes and clinicians' cultural competence skills. We targeted 94 clinicians in four mental health service teams in the community. After initial training sessions, we used a cultural consultation model to facilitate 'in vivo' learning. During cultural consultation, we used an ethnographic interview method to assess patients in the presence of referring clinicians. Clinicians' self-reported measure of cultural competence using the Tool for Assessing Cultural Competence Training (n = 28, at follow-up) and evaluation forms (n = 16) filled at the end of each cultural consultation showed improvement in cultural competence skills. We conclude that cultural consultation model is an innovative way of training clinicians in cultural competence skills through a dynamic interactive process of learning within real clinical encounters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle