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Enregistrement W1907515950 · doi:10.1111/jpm.12124

Cultural consultation as a model for training multidisciplinary mental healthcare professionals in cultural competence skills: preliminary results

2013· article· en· W1907515950 sur OpenAlexaboutno aff
John Arianda Owiti, Ali Ajaz, Micol Ascoli, Bertine De Jongh, Andrea Palinski, Kamaldeep Bhui

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatric and Mental Health Nursing · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultural competenceWorkforceCompetence (human resources)Health careCultural diversityEthnic groupNursingPsychologyMultidisciplinary approachMedical educationMedicinePedagogySociologySocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ACCESSIBLE SUMMARY: Lack of cultural competence in care contributes to poor experiences and outcomes from care for migrants and racial and ethnic minorities. As a result, health and social care organizations currently promote cultural competence of their workforce as a means of addressing persistent poor experiences and outcomes. At present, there are unsystematic and diverse ways of promoting cultural competence, and their impact on clinician skills and patient outcomes is unknown. We developed and implemented an innovative model, cultural consultation service (CCS), to promote cultural competence of clinicians and directly improve on patient experiences and outcomes from care. CCS model is an adaptation of the McGill model, which uses ethnographic methodology and medical anthropological knowledge. The method and approach not only contributes both to a broader conceptual and dynamic understanding of culture, but also to learning of cultural competence skills by healthcare professionals. The CCS model demonstrates that multidisciplinary workforce can acquire cultural competence skills better through the clinical encounter, as this promotes integration of learning into day-to-day practice. Results indicate that clinicians developed a broader and patient-centred understanding of culture, and gained skills in narrative-based assessment method, management of complexity of care, competing assumptions and expectations, and clinical cultural formulation. Cultural competence is defined as a set of skills, attitudes and practices that enable the healthcare professionals to deliver high-quality interventions to patients from diverse cultural backgrounds. Improving on the cultural competence skills of the workforce has been promoted as a way of reducing ethnic and racial inequalities in service outcomes. Currently, diverse models for training in cultural competence exist, mostly with no evidence of effect. We established an innovative narrative-based cultural consultation service in an inner-city area to work with community mental health services to improve on patients' outcomes and clinicians' cultural competence skills. We targeted 94 clinicians in four mental health service teams in the community. After initial training sessions, we used a cultural consultation model to facilitate 'in vivo' learning. During cultural consultation, we used an ethnographic interview method to assess patients in the presence of referring clinicians. Clinicians' self-reported measure of cultural competence using the Tool for Assessing Cultural Competence Training (n = 28, at follow-up) and evaluation forms (n = 16) filled at the end of each cultural consultation showed improvement in cultural competence skills. We conclude that cultural consultation model is an innovative way of training clinicians in cultural competence skills through a dynamic interactive process of learning within real clinical encounters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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