Notice bibliographique
Résumé
Microbial pathogens continue as major threats to health. Indeed, many ongoing societal changes are enhancing our vulnerability and exposure to several frank and opportunistic pathogens. This, together with rampant antimicrobial resistance and reduced prospects for newer drugs and vaccines, is forcing a higher reliance on microbiocides in infection prevention and control. That this reliance may not be well-founded becomes apparent from a closer look at current ways of testing and registering microbiocides, their label claims as well as human and environmental safety of certain widely used microbicidal chemicals. Many methods to test microbiocides for registration are flawed and/or entail test conditions irrelevant to field use. Pathogens listed on product labels may not be among those amenable to interruption through microbiocide use. The wide variations and discrepancies in existing national/regional regulations for registering microbiocides for sale stifle innovation. This is a critical look at the above-mentioned issues with emphasis on chemicals meant for use on environmental surfaces and medical devices. It highlights better ways to test microbiocides and to attain global harmonization of testing and product registration. It also details the known and potential dangers of microbiocide use and what to consider in choosing such formulations for optimal safety and effectiveness. End users are advised to be more critical and prudent in the selection and application of microbicidal chemicals, manufacturers are encouraged to explore infection control products and technologies that are safer in the workplace and for the environment, and regulators are urged to review and update the requirements and procedures for premarket review of microbiocide efficacy data and label claims. Independent investigations are also urgently needed to document the proportion of nosocomial infections that would be amenable to prevention through chemical disinfection of environmental surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».