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Enregistrement W1907622175

연해주 韓人의 중앙아시아로의 강제이주와 정착 그리고 사회ㆍ경제적 현황

2007· article· ko· W1907622175 sur OpenAlexaboutno aff
전신욱

Notice bibliographique

Revue통일문제연구 · 2007
Typearticle
Langueko
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmigrationChinaPolitical scienceEconomic historyHistoryLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When we think about the history of emigration, we are always reminded of the severe sufferings. In our history of emigration, the one to Russia and China is truly a path of hardships. This year(2007) is the 70th anniversary that Stalin deported forcibly our Koreans from Maritime Territory to Central Asia in september 1937. The forced emigration policy by Stalin was a tragic event that Koreans were terribly suffered and tried. There is no case that had been deported like such a thing by anothe person's will in our history of emigration. The emigration or move to Maritime Territory, Hawaii and all countries of the world had been realized by their own will. In order to break through the gathering clouds of a crisis as affairs at home and abroad and as part of the program to rearrange dispersively a minority race at that time, the Soviet Union had expelled our Koreans to a bleak, windswept moor. Also, creating a terror atmosphere the Soviet Union had killed a lot of korean intellectuals and leaders. As doing a compulsory execution for emigration, Koreans were not treated as a human being and died from hunger and severe cold. As long times had gone, Koreans of Central Asia had achieved economic stability with perseverance which is intrinsic to Korean people. Under a fever searching for education, their children could have taken high -level education. After that, they could have a various headworking occupations. Also, they introduced an agricultural production know-how like a private farming, or 'gobonzil'(a seasonal agriculture). But Independent States of Central Asia had shifted to their country-oriented policies. Therefore, Koreans were faced with various difficulties. After all, according to self country-oriented language policy, they compelled to use only an aboriginal language at all public sectors. So, Koreans had to learn it. They had a lot of difficulties to learn it, to overcome an economic poverty and to choose an occupation. There-by, many Koreans have intention to move to other countries, and regions (for example, Maritime Territory, United States, Canada, and so on).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,011
Communication savante0,0090,015
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
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