Implementation of Online Reading Assessments to Encourage Reading Interests
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>The current study reports a two-year research project funded by the Government of the Republic of Indonesia through a competitive research scheme. The aim is basically to respond to the fact most university students have very low interests in reading activities, such as finding out important information for their term papers as assigned by the lectures. Instead, most of the time is spent in BBM, IPhone chats and Facebooking of non-academic nature (mostly social encounters). This has triggered a team of researchers to find out ways to increase or encourage reading interests. Internet browsing was undertaken to search for possible software application systems which could be used to administer online assessments in reading class. It was Question Writer (QW3.5) selected for use in the current study. It is a paid software application system especially developed for online assessments. It can perform various types of question formats with the students’ responses directly forwarded to the teacher’s email, and feedbacks and scorings automatically performed by the system. In the current study, a discussion group called ‘Reading Maniacs’ was created in Facebook for the students to get access to both reading materials and assessments. Questionnaire and interviews were conducted to investigate how the students got motivated in reading class and if their reading interests got increased. The findings indicate that the students were very motivated to participate in the online assessments supported by Facebook group discussion, thereby their reading interests leveled up. It was therefore recommended that online assessment of reading skills be conducted as additional activities to the well-supervised offline reading examination. Future researchers may want to administer Questionnaire to the reading teachers to get some feedbacks.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle