Is nasal packing necessary after septoplasty? A meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nasal packing is routinely used after septoplasty because it is believed to decrease risk of postoperative bleeding, hematomas, and adhesions. Multiple studies have shown, however, that there are numerous complications associated with nasal packing. The purpose of this work was to perform a meta-analysis on the existing literature to evaluate the role of nasal packing after septoplasty. METHODS: Two independent reviewers conducted a literature search using EMBASE, OVID, Medline, PubMed, Google scholar, Cochrane Library, and reference list review from 1966 to August 2010 to identify studies assessing nasal packing after septoplasty. All papers were reviewed for study design, results, and were assigned an Oxford level of evidence grade, Detsky score, and Methodological Index for Nonrandomized Studies (MINORS) score. RESULTS: Sixteen papers were identified that met the inclusion criteria. Eleven papers were randomized control trials, 3 were prospective, and 2 were retrospective studies. Nasal packing did not show benefit in reducing postoperative bleeding, hematomas, septal perforations, adhesions, or residual deviated nasal septum. There was, however, an increase in postoperative infections. Two studies using fibrin products as nasal packing showed a decreased bleeding rate. CONCLUSION: Nasal packing after septoplasty does not show any postoperative benefits. Fibrin products show a possibility of decreasing postoperative bleeding. Routine use of nasal packing after septoplasty is not warranted. This is the first meta-analysis conducted on this topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,050 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».