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Enregistrement W1907663096

Video multicast over wireless ad hoc networks

2012· article· en· W1907663096 sur OpenAlexaff
Osamah S. Badarneh, Michel Kadoch

Notice bibliographique

RevueWSEAS TRANSACTIONS on COMMUNICATIONS archive · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCooperative Communication and Network Coding
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceMulticastComputer networkDistance Vector Multicast Routing ProtocolProtocol Independent MulticastSource-specific multicastXcastDistributed computingMultiple description codingPragmatic General MulticastWireless ad hoc networkWirelessNetwork packet
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Existing video multicast routing protocols in wireless ad hoc networks have been developed under the assumption that destination nodes wish to receive all the information sent by the multicast source, i.e., they do not support heterogeneous destinations. This paper addresses the problem of video multicast for heterogeneous destinations in wireless ad hoc networks. Multiple Description Coding (MDC) is used for video coding. MDC generates multiple independent bit-streams, where the multiple bit-streams are referred to as multiple descriptions (MD). Furthermore, MDC enables a useful reproduction of the video when any description is correctly received. Specifically, we propose three novel multiple multicast trees routing protocols. The first protocol constructs multiple disjoint multicast trees and assigns MD video in a centralized fashion, and is referred to as Centralized MDMTR (Multiple Disjoint Multicast Trees Routing). The second protocol is a variant of Centralized MDMTR. We refer to it as Sequential MDMTR. The main difference between Sequential MDMTR and Centralized MDMTR is that, Sequential MDMTR sequentially assigns MD video to the destination nodes. In order to reduce construction delay and routing overhead, we further propose Distributed MDMTR protocol. Both protocols, Centralized MDMTR and Distributed MDMTR, exploit the independent-description property of MDC along with multiple disjoint paths to increase the number of assigned video descriptions to each destination. We extensively evaluate our proposed protocols by simulations and show that they outperform the existing work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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