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Enregistrement W1907676699 · doi:10.1186/1471-2164-7-113

Cross-species hybridizations on a multi-species cDNA microarray to identify evolutionarily conserved genes expressed in oocytes

2006· article· en· W1907676699 sur OpenAlexafffund
Maud Vallée, Claude Robert, S. Méthot, Marie‐France Palin, Marc‐André Sirard

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyComplementary DNAGeneGeneticsMicroarrayDNA microarrayConserved sequenceExpressed sequence tagMicroarray analysis techniquesComputational biologyGene expressionPeptide sequence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Comparative genomic analysis using cDNA microarray is a new approach and a useful tool to identify important genetic sequences or genes that are conserved throughout evolution. Identification of these conserved sequences will help elucidate important molecular mechanisms or pathways common to many species. For example, the stockpiled transcripts in the oocyte necessary for successful fertilization and early embryonic development still remain relatively unknown. The objective of this study was to identify genes expressed in oocytes and conserved in three evolutionarily distant species. RESULTS: In this study we report the construction of a multi-species cDNA microarray containing 3,456 transcripts from three distinct oocyte-libraries from bovine, mouse and Xenopus laevis. Following the cross-species hybridizations, data analysis revealed that 1,541 positive hybridization signals were generated by oocytes of all three species, and 268 of these are preferentially expressed in the oocyte. Data reproducibility analyses comparing same-species to cross-species hybridization indicates that cross-species hybridizations are highly reproducible, thus increasing the confidence level in their specificity. A validation by RT-PCR using gene- and species-specific primers confirmed that cross-species hybridization allows the production of specific and reliable data. Finally, a second validation step through gene-specific microarray hybridizations further supported the validity of our cross-species microarray results. Results from these cross-species hybridizations on our multi-species cDNA microarray revealed that SMFN (Small fragment nuclease), Spin (Spindlin), and PRMT1 (Protein arginine methyltransferase 1) are transcripts present in oocytes and conserved in three evolutionarily distant species. CONCLUSION: Cross-species hybridization using a multi-species cDNA microarray is a powerful tool for the discovery of genes involved in evolutionarily conserved molecular mechanisms. The present study identified conserved genes in the oocytes of three distant species that will help understand the unique role of maternal transcripts in early embryonic development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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