Scaling the Drosophila Wing: TOR-Dependent Target Gene Access by the Hippo Pathway Transducer Yorkie
Notice bibliographique
Résumé
Organ growth is controlled by patterning signals that operate locally (e.g., Wingless/Ints [Wnts], Bone Morphogenetic Proteins [BMPs], and Hedgehogs [Hhs]) and scaled by nutrient-dependent signals that act systemically (e.g., Insulin-like peptides [ILPs] transduced by the Target of Rapamycin [TOR] pathway). How cells integrate these distinct inputs to generate organs of the appropriate size and shape is largely unknown. The transcriptional coactivator Yorkie (Yki, a YES-Associated Protein, or YAP) acts downstream of patterning morphogens and other tissue-intrinsic signals to promote organ growth. Yki activity is regulated primarily by the Warts/Hippo (Wts/Hpo) tumour suppressor pathway, which impedes nuclear access of Yki by a cytoplasmic tethering mechanism. Here, we show that the TOR pathway regulates Yki by a separate and novel mechanism in the Drosophila wing. Instead of controlling Yki nuclear access, TOR signaling governs Yki action after it reaches the nucleus by allowing it to gain access to its target genes. When TOR activity is inhibited, Yki accumulates in the nucleus but is sequestered from its normal growth-promoting target genes--a phenomenon we term "nuclear seclusion." Hence, we posit that in addition to its well-known role in stimulating cellular metabolism in response to nutrients, TOR also promotes wing growth by liberating Yki from nuclear seclusion, a parallel pathway that we propose contributes to the scaling of wing size with nutrient availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».