Quality and dynamics of soil organic matter in a typical Chernozem of Ukraine under different long-term tillage systems
Notice bibliographique
Résumé
Kravchenko, Y., Rogovska, N., Petrenko, L., Zhang, X., Song, C. and Chen, Y. 2012. Quality and dynamics of soil organic matter in a typical Chernozem of Ukraine under different long-term tillage systems. Can. J. Soil Sci. 92: 429–438. Tillage has been reported to induce changes in soil organic matter (SOM) concentrations and quality. Conversion of plow-tillage to minimum till and no-till (NT) farming enhances the SOM pool. Enrichment of the SOM pool is essential for maintaining fertility of Chernozems, advancing food security, and improving the environment. The main objective of this study was to examine the effect of different tillage systems on the SOM concentration, its quality and dynamics including CO 2 assimilation by heterotrophic bacteria and humus characteristics – the carbon (C) concentration in humic substances and the labile soil organic C fraction (SOCL) extracted with 0.1 N NaOH – as well as the molecular masses, spectroscopic parameters and physiological effects of humic acids on germinating pea (Pisum sativum L.) seeds. Our study was conducted on a long-term experimental site on a Haplick Chernozem in the Poltava region of Ukraine over a 10-yr period from 1996 to 2006. Results indicate that conversion from conventional to reduced soil tillage systems increased SOM concentrations in 0- to 10-cm soil layer and led to the accumulation of C in fulvic acids and humins. No significant differences in SOM storage in the 0- to 100-cm layer were observed among tillage systems. However, reduced tillage systems had a higher proportion of SOCL, a lower ratio of C in humic acids/C in fulvic acids and more humic acids with molecular masses from 110 to 2000 kDa. Our study demonstrated that the quality and dynamics of SOM are closely related to soil tillage practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».