Natural history of hearing loss in children with enlarged vestibular aqueduct syndrome.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the natural history of hearing loss in children with enlarged vestibular aqueduct (EVA) syndrome. DESIGN: (1) Retrospective cohort study and (2) systematic literature review. SETTING: Tertiary pediatric centre. METHODS: (1) Charts of children assessed by one physician between 1993 and 2000 were reviewed. (2) Source articles were identified by a search of Medline, Embase, and the Cochrane Library of the English-language literature through January 2006, with manual review of references. The search was limited to English, human, and age less than 18 years. MAIN OUTCOME MEASURES: Pure-tone average. Hearing was classified as stable, progressive and fluctuating. RESULTS: (1) Twenty-one children (39 ears) with EVA were identified. Eighty-two percent of ears had stable hearing, and 18% of ears demonstrated progressive hearing loss. (2) Seven source articles were identified and combined with the present data for a total of 310 ears with a mean follow-up of 4 years. Bilateral EVA was found to be six times more common than unilateral EVA, and there was an equal male to female ratio. Stable hearing was found in 67% of ears and progressive hearing loss in 33% of ears. Subgroup analysis demonstrated hearing fluctuations in 50% of progressive hearing loss ears and 34% of stable ears. CONCLUSIONS: Stable hearing is observed in 67% of ears with EVA of which 34% will demonstrate fluctuations in hearing. Progression of hearing loss is seen in 33% of ears of which half will demonstrate fluctuations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».