Land‐atmosphere coupling over North America in CRCM5
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Land‐atmosphere coupling and its impact on extreme precipitation and temperature events over North America are studied using the fifth generation of the Canadian Regional Climate Model (CRCM5). To this effect, two 30 year long simulations, spanning the 1981–2010 period, with and without land‐atmosphere coupling, have been performed with CRCM5, driven by the European Centre for Medium‐Range Weather Forecasts reanalysis at the boundaries. In the coupled simulation, the soil moisture interacts freely with the atmosphere at each time step, while in the uncoupled simulation, soil moisture is replaced with its climatological value computed from the coupled simulation, thus suppressing the soil moisture‐atmosphere interactions. Analyses of the coupled and uncoupled simulations, for the summer period, show strong soil moisture‐temperature coupling over the Great Plains, consistent with previous studies. The maxima of soil moisture‐precipitation coupling is more spread out and covers the semiarid regions of the western U.S. and parts of the Great Plains. However, the strength of soil moisture‐precipitation coupling is found to be generally weaker than that of soil moisture‐temperature coupling. The study clearly indicates that land‐atmosphere coupling increases the interannual variability of the seasonal mean daily maximum temperature in the Great Plains. Land‐atmosphere coupling is found to significantly modulate selected temperature extremes such as the number of hot days, frequency, and maximum duration of hot spells over the Great Plains. Results also suggest additional hot spots, where soil moisture modulates extreme events. These hot spots are located in the southeast U.S. for the hot days/hot spells and in the semiarid regions of the western U.S. for extreme wet spells. This study thus demonstrates that climatologically wet/dry regions can become hot spots of land‐atmosphere coupling when the soil moisture decreases/increases to an intermediate transitional level where evapotranspiration becomes moisture sensitive and large enough to affect the climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».