Direct effects of caffeine on osteoblastic cells metabolism: the possible causal effect of caffeine on the formation of osteoporosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Caffeine consumption has been reported to decrease bone mineral density (BMD), increase the risk of hip fracture, and negatively influence calcium retention. In this study, we investigated the influence of caffeine on the osteoblasts behaviour. METHOD: Osteoblasts derived from newborn Wistar-rat calvaria was used in this study. The effects of various concentrations of caffeine on bone cell activities were evaluated by using MTT assay. Alkaline phosphatase (ALP) staining, von Kossa staining and biochemical parameters including ALP, lactate dehydrogenase (LDH), prostaglandin E2 (PGE2) and total protein were performed at day 1, 3, and 7. DNA degradation analysis under the caffeine influence was also performed. RESULTS AND DISCUSSION: The results showed that the viability of the osteoblasts, the formation of ALP positive staining colonies and mineralization nodules formation in the osteoblasts cultures decreased significantly in the presence of 10 mM caffeine. The intracellular LDH, ALP and PGE2 content decreased significantly, the LDH and PGE2 secreted into the medium increased significantly. The activation of an irreversible commitment to cell death by caffeine was clearly demonstrated by DNA ladder staining. CONCLUSION: In summary, our results suggest that caffeine has potential deleterious effect on the osteoblasts viability, which may enhance the rate of osteoblasts apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».