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Enregistrement W1907901328 · doi:10.1002/9780470015902.a0022897

Fifteen Years of Evolutionary Genomics in<i>Caenorhabditis elegans</i>

2013· other· en· W1907901328 sur OpenAlexaff
Alivia Dey, Asher D. Cutter

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Life Sciences · 2013
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCaenorhabditis elegansGenomeCaenorhabditisGeneticsGenomicsEvolutionary biologySelfingModel organismGenePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The nematode worm Caenorhabditis elegans , introduced by Sydney Brenner for the genetic analysis of nervous system formation, is now a powerful model organism for studying nearly all aspects of biology, from development to diseases to evolution. Sequencing and analysis of the worm genome revealed intriguing nonrandom patterns of genome organisation and unusual features such as abundant operons. Surprising upon first discovery, worms and humans have a similar number of genes that are comprised of a similar proportion of transcription factors to regulate their genomes. However, differences in small ribonucleic acid content may contribute to differences in organismal complexity. In nature, the bacterivorous C. elegans is found primarily on rotting vegetation in temperate regions across the world. Natural selection, combined with the low effective recombination rate associated with selfing, strongly reduces nucleotide variation across the genome, yielding similarly low polymorphism to other selfing hermaphrodite species ofCaenorhabditis. The genusCaenorhabditisprovides a superb model system for ecological and evolutionary genetics, benefiting from C. elegans tools and information when applied to investigations of species with a higher polymorphism and better known ecological context. Key Concepts: The nematodeCaenorhabditis elegans, introduced by Sydney Brenner for the genetic analysis of nervous system development, was the first metazoan to have a complete sequenced genome and is now a model organism for nearly all fields of biology. Many genomic features are not randomly distributed along C. elegans chromosomes and are prevalent either in the chromosome arms or in its centre. An unusually large fraction of protein‐coding genes is organised in operons, possibly optimising transcriptional resources during recovery from developmental arrest. Gene duplication and alternative splicing contribute to extensive diversification of gene function, with 10.5% of protein‐coding genes having paralogs and 25% of genes being alternatively spliced. The ratio of transcription factors to protein‐coding genes is similar in worms and humans but the two species differ greatly in their microRNA content. The differences in chromatin states contribute to phenotypic variation and the transgenerational epigenetic inheritance suggests a role for epigenetic information in evolution. The rate of duplication is two orders of magnitude greater than the nucleotide mutation rate, highlighting the role of gene duplication in the evolution of the C. elegans genome. Caenorhabditisis not a soil nematode but instead proliferates and feeds on bacteria in rotting vegetation. Population genetic variation is strongly affected by the mating system ofCaenorhabditis, with very low polymorphism in selfing hermaphroditic species relative to outcrossing gonochoristic species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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