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Enregistrement W1907911089 · doi:10.5376/ijms.2014.04.0026

Economic Importance of Environmental Benefits and Costs for the North Coastal Zone in the Province of Camagüey, Cuba

2014· article· en· W1907911089 sur OpenAlexvenueno aff
Figueredo Castellanos Ernesto

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marine Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFinance, Taxation, and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoastal zoneGeographyEnvironmental planningEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental benefits and costs are very recurrent terms when they come to sustainable development. Keys for the north coastal area of Camaguey province, is a major tourist development plan in the medium term in Cuba. But is nonetheless a concern how to maintain environmental quality when important natural values are identified. It is a very fragile ecosystem that exists in the ten protected areas, of these one with international importance (Wildlife Refuge High River from Camaguey). Preliminary works’ hypothesis is that if you identify yourself to about the coat was five in the area Camaguey northern coastal ecosystem as increased interconnection planned tourism development in their keys, money are in your products and natural features and environmental costs are estimated to be able to evaluate the economic feasibility of environmental area through the benefit ratio cost. Correspondingly two objectives are identified: 1. Estimate the environmental benefits and costs in the northern coastal area of Camaguey and 2. Calculate the cost benefit relation methodological procedure designed and validated in the Territorial Project Analysis of the production of goods and services environmental in the north coastal area of the province of Camaguey, Cuba executed by CIMAC in 2010. The environmental and economic benefits for the ecosystem to date represent 39 pesos for every peso of environmental cost updated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil0,909

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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