Effects of water supplementation with tryptophan and vitamin B<sub>6</sub> or feeding hydrogenated fat on reducing hunger-induced drinking pre-slaughter in pigs
Notice bibliographique
Résumé
Faucitano, L., Torrey, S., Matte, J. J., del Castillo, J. R. E. and Bergeron, R. 2012. Effects of water supplementation with tryptophan and vitamin B6 or feeding hydrogenated fat on reducing hunger-induced drinking pre-slaughter in pigs. Can. J. Anim. Sci. 92: 319–326. A current food safety challenge at pig slaughter plants comes with the presence of stomachs filled with liquid induced by hunger-related drinking in lairage. With the objective to reduce hunger-related excess drinking, 30 barrows were assigned to three treatments (10 pigs per treatment): (1) unsupplemented water or feed regimen (CONT), (2) L-Tryptophan (3 g L−1) and vitamin B6 (10 mg L−1) in the drinking water for 5d (TRP-B6), (3) hydrogenated fat (HF) supplemented at 10% in the diet for the last day of feeding before pre-slaughter fasting. As compared with CONT, neither TRP-B6 nor HF supplementation influenced behaviour in lairage and water intake at anytime over the pre-slaughter fasting period as reflected on stomach weight and its liquid content at slaughter (P>0.10). However, in HF-fed pigs plasma non-esterified fatty acids concentrations tended to be lower (P=0.09) while carcass yield was higher (P=0.04) than CONT pigs. It appears, therefore, that neither drinking water supplementation with TRP-B6 for 5 d nor feeding HF the last day before slaughter can be recommended strategies to limit excess water drinking prior to slaughter and liquid stomach content at slaughter. However, dietary HF supplementation the last day before slaughter may attenuate the effects of fasting on body energy reserves and improve carcass yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».