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Enregistrement W1908079484 · doi:10.1002/rob.21533

Interaction Mechanics Model for Rigid Driving Wheels of Planetary Rovers Moving on Sandy Terrain with Consideration of Multiple Physical Effects

2014· article· en· W1908079484 sur OpenAlexaff
Liang Ding, Zongquan Deng, Haibo Gao, Jianguo Tao, Karl Iagnemma, Guangjun Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of Field Robotics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil Mechanics and Vehicle Dynamics
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Key Research and Development Program of ChinaHigher Education Discipline Innovation ProjectNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTerrainTorqueShearing (physics)Slip (aerodynamics)Displacement (psychology)EngineeringSlip ratioMechanicsShear stressGeotechnical engineeringSimulationAerospace engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Predicting wheel‐terrain interaction with semiempirical models is of substantial importance for developing planetary wheeled mobile robots (rovers). Primarily geared toward the design of manned terrestrial vehicles, conventional terramechanics models do not provide the sufficient fidelity required for application on autonomous planetary rovers. To develop a high‐fidelity interaction mechanics model, in this study the physical effects of wheel lug, slip sinkage, wheel dimension, and load are analyzed based on experimental results, including wheel sinkage, drawbar pull, normal force, and moment, which are measured on a single‐wheel test bed. The mechanism of lug‐terrain interaction is investigated systematically to clarify the principle of increasing shear stress, conditions of forming successive shearing among adjacent lugs, and the influence on shear displacement of soil. A mathematical model for predicting the concentrated forces and torque of rigid wheels with lugs for planetary rovers moving on sandy terrain is derived by integrating the improved models of normal and shearing stress distributions. In addition to the wheel parameters, terrain parameters, and motion state variables, wheel‐terrain interaction parameters, such as the linear varying sinkage exponent, the soil displacement radius, and load effect parameters, were proposed and explicitly included in the model. In the single‐wheel experiments, the slip ratio was increased approximately from 0.05 to 0.6, and the relative errors of the predicted results using the proposed model are less than 10% for all the wheels when compared with the experimental data. The proposed model has been used in the simulation of a four‐wheeled rover, and its effectiveness is evaluated by comparing the simulation results with experimental results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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