Chest radiograph abnormalities associated with tuberculosis: reproducibility and yield of active cases.
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: Tertiary care referral centre specialising in respiratory diseases. OBJECTIVES: Chest radiography is a major screening and diagnostic tool for tuberculosis (TB). We evaluated the reproducibility of a radiographic classification system for screening for active TB of immigration applicants to Canada. We also evaluated the validity of this classification system for detection of prevalent active TB among the screened applicants, as well as tuberculin-positive close contacts and symptomatic patients. METHODS: Reproducibility was assessed by re-reading a randomly selected 10% sample of screening chest films. Validity was estimated from the final clinical and microbiologic diagnosis of patients undergoing detailed clinical evaluation. RESULTS: Inter-reader agreement using five broad categories was moderate (kappas of 0.44-0.56), while intra-reader agreement was substantial (kappas of 0.59-0.72). After adjustment for age and patient group, the adjusted odds of active tuberculosis, relative to normal or minor findings or granulomas, for fibronodular changes was 10.2 (95% confidence interval [CI] 3.2-33), for mass or pleural effusion it was 11.6 (95%CI 3.6-37), and for parenchymal infiltrate it was 46.1 (95%CI 18-117). Among tuberculin-positive close contacts, the probability of active tuberculosis was more than 50% if the radiographs showed any mass, pleural disease, or parenchymal infiltrates. CONCLUSION: A simple classification of TB-related chest radiographic abnormalities into five broad categories had moderate to substantial reproducibility of readings, with reasonable validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».