Predictors of a Positive Duplex Scan in Patients with a Clinical Presentation Compatible with Deep Vein Thrombosis or Cellulitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deep vein thrombosis (DVT) and cellulitis are common conditions whose symptoms lead patients to seek medical attention in the emergency department (ED). Distinguishing between these two conditions quickly and accurately is important. OBJECTIVES: To determine the yield of duplex scanning among ED patients whose clinical presentation is compatible with DVT or cellulitis. In addition, to determine whether baseline clinical variables are predictive of the final diagnosis among ED patients with an initial clinical impression of 'DVT versus cellulitis' who underwent duplex scanning. METHODS: In this historical cohort study, patients with a final diagnosis of DVT (positive duplex) were compared on several baseline variables with patients with a final diagnosis of cellulitis (negative duplex and antibiotics prescribed) . RESULTS: One hundred-nine of 542 ED patients referred for a duplex scan were initially diagnosed as 'DVT versus cellulitis', 17% of whom had DVT confirmed by a positive duplex scan. Comparing patients with DVT versus those with cellulitis, 0% versus 15.3% had rigors (P=0.06); 0% versus 8.3% had distinct margins of erythema (P<0.01); 5.3% versus 22.2% were currently on antibiotics (P=0.09); and 50% versus 21.3% had an elevated white blood cell count (P=0.04). CONCLUSION: There are differences in a number of baseline characteristics of 'DVT versus cellulitis' patients who went on to have either positive or negative duplex scans, some of which were statistically significant despite the limited sample size. These findings should be confirmed prospectively in a larger study sample since they may have the potential to aid in the clinical differentiation between DVT and cellulitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».