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Enregistrement W1908166573 · doi:10.1111/vox.12002

Donation by donors with an atypical pulse rate does not increase the risk of cardiac ischaemic events

2012· article· en· W1908166573 sur OpenAlexaff
Marc Germain, Gilles Delage, Yves Grégoire, Pierre Robillard

Notice bibliographique

RevueVox Sanguinis · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBlood donation and transfusion practices
Établissements canadiensHéma-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyIncidence (geometry)Internal medicineOdds ratioPulse (music)Pulse rateDonationBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: In many jurisdictions, blood donors who have an atypical pulse rate are temporarily deferred. This practice is not supported by evidence. We evaluated whether accepting donors with an atypical pulse rate increases their risk of cardiac ischaemic events. METHODS: We measured the cumulative incidence of hospitalizations and deaths for coronary heart disease within 1 year of follow-up among donors who, between 2002 and 2006, were temporarily deferred because of an atypical pulse (<50 beats/min, >100 beats/min, or irregular). We compared this incidence to that observed among donors who also had an atypical pulse but who were allowed to donate, following a change in our deferral policy in 2007. The occurrence of cardiac events was determined through hospital discharge and death registries. RESULTS: Among 6076 donors who were temporarily deferred for an atypical pulse, the 1-year rate of hospitalization or death for cardiac ischaemic events was 3.5/1000, compared to 2.4 in donors who had an atypical pulse but who were allowed to donate (n =10,671), for an adjusted odds ratio of 1.7 (95% CI, 0.9-3.0, P=0.08). CONCLUSION: Regardless of the clinical significance of an atypical pulse rate, our data show that accepting donors with this condition does not increase the occurrence of serious cardiac ischaemic events. We conclude that pulse rate measurement in prospective donors is not warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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