Matching Two Independent Cohorts Validates<i>DPH1</i>as a Gene Responsible for Autosomal Recessive Intellectual Disability with Short Stature, Craniofacial, and Ectodermal Anomalies
Notice bibliographique
Résumé
Recently, Alazami et al. (2015) identified 33 putative candidate disease genes for neurogenetic disorders. One such gene was DPH1, in which a homozygous missense mutation was associated with a 3C syndrome-like phenotype in four patients from a single extended family. Here, we report a second homozygous missense variant in DPH1, seen in four members of a founder population, and associated with a phenotype initially reminiscent of Sensenbrenner syndrome. This postpublication "match" validates DPH1 as a gene underlying syndromic intellectual disability with short stature and craniofacial and ectodermal anomalies, reminiscent of, but distinct from, 3C and Sensenbrenner syndromes. This validation took several years after the independent discoveries due to the absence of effective methods for sharing both candidate phenotype and genotype data between investigators. Sharing of data via Web-based anonymous data exchange servers will play an increasingly important role toward more efficient identification of the molecular basis for rare Mendelian disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».