MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1908197122 · doi:10.21083/ajote.v3i1.2034

The Developmental Conditions of Classroom Teaching and Learning in a Primary School in Zimbabwe

2013· article· en· W1908197122 sur OpenAlexvenueno aff
Sibonokuhle Ndlovu, Azwihangwisi E. Muthivhi

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of Teacher Education · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican Education and Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)PoliticsPolitical instabilityCognitionPedagogyMathematics educationPsychologyTeaching methodCognitive developmentSociologyPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper bases upon the research that was carried in 2010 to investigate the prevailing conditions of schooling and classroom teaching and learning in Southern Zimbabwe, using the Vygotskian socio-cultural theory to analyse the consequences that the breakdown of schooling and classroom teaching and learning had on learners'performance and cognitive development. Using a case study of the specific primary school in Gwanda district, the findings were that classroom teaching and learning in rural Zimbabwe was adversely affected by a conglomerate of contextual factors and worsened by the prevailing socio-economic and political problems resulting in contradictory classroom practices of teaching and learning.The analysis revealed the extent to which classroom teaching and learning had deteriorated and how the cultural practices of this specific tradtion of schooling impede on the possibilities for meaningful learning activities in the classroom. The paper contributes towards an understanding of the effects of the specific cultural conditions of schooling on learners' learning and cognitive development within the prevailing context of socio-economic and political instability in Zimbabwe and suggests ways in which teachers could organise pedagogy to assist their learners' learning and cognitive development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAfrican Journal of Teacher EducationMême sujetAfrican Education and PoliticsTravaux en français237 207