Methylated TRF2 associates with the nuclear matrix and serves as a potential biomarker for cellular senescence
Notice bibliographique
Résumé
Methylation of N-terminal arginines of the shelterin component TRF2 is important for cellular proliferation. While TRF2 is found at telomeres, where it plays an essential role in maintaining telomere integrity, little is known about the cellular localization of methylated TRF2. Here we report that the majority of methylated TRF2 is resistant to extraction by high salt buffer and DNase I treatment, indicating that methylated TRF2 is tightly associated with the nuclear matrix. We show that methylated TRF2 drastically alters its nuclear staining as normal human primary fibroblast cells approach and enter replicative senescence. This altered nuclear staining, which is found to be overwhelmingly associated with misshapen nuclei and abnormal nuclear matrix folds, can be suppressed by hTERT and it is barely detectable in transformed and cancer cell lines. We find that dysfunctional telomeres and DNA damage, both of which are potent inducers of cellular senescence, promote the altered nuclear staining of methylated TRF2, which is dependent upon the ATM-mediated DNA damage response. Collectively, these results suggest that the altered nuclear staining of methylated TRF2 may represent ATM-mediated nuclear structural alteration associated with cellular senescence. Our data further imply that methylated TRF2 can serve as a potential biomarker for cellular senescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».