Higher skeletal muscle protein synthesis and lower breakdown after chemotherapy in cachectic mice
Notice bibliographique
Résumé
The influence of cancer cachexia and chemotherapy and subsequent recovery of skeletal muscle protein mass and turnover was investigated in mice. Cancer cachexia was induced using colon 26 adenocarcinoma, which is characteristic of the human condition, and can be cured with 100% efficacy using an experimental nitrosourea, cystemustine (C(6)H(12)CIN(3)O(4)S). Reduced food intake was not a factor in these studies. Three days after cachexia began, healthy and tumor-bearing mice were given a single intraperitoneal injection of cystemustine (20 mg/kg). Skeletal muscle mass in tumor-bearing mice was 41% lower (P < 0.05) than in healthy mice 2 wk after cachexia began. Skeletal muscle wasting was mediated initially by decreased protein synthesis (-38%; P < 0.05) and increased degradation (+131%; P < 0.05); later wasting resulted solely from decreased synthesis (~-54 to -69%; P < 0.05). Acute cytotoxicity of chemotherapy did not appear to have an important effect on skeletal muscle protein metabolism in either healthy or tumor-bearing mice. Recovery began 2 days after treatment; skeletal muscle mass was only 11% lower than in healthy mice 11 days after chemotherapy. Recovery of skeletal muscle mass was affected initially by decreased protein degradation (-80%; P < 0.05) and later by increased protein synthesis (+46 to +73%; P < 0.05) in cured compared with healthy mice. This study showed that skeletal muscle wasted from cancer cachexia and after chemotherapeutic treatment is able to generate a strong anabolic response by making powerful changes to protein synthesis and degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».