Semi‐theoretical prediction of volumetric mass transfer coefficients in bubble columns with organic liquids at ambient and elevated temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A semi‐theoretical approach for predicting k L a values (referred to liquid volume) in 18 organic liquids [acetone, aniline, 1‐butanol, benzene, cyclohexane, decalin, 1,2‐dichloroethane, 1,4‐dioxane, ethanol (96%), ethylacetate, ethylbenzene, ligroin, methanol, nitrobenzene, 2‐propanol, tetralin, toluene, and xylene] at various operating conditions (including elevated temperatures and pressures) was developed. It was found that the approach is applicable regardless of the hydrodynamic regime (at u G ≤ 0.1 m/s). Temperatures up to 353 K and pressures up to 0.5 MPa were tested. Two different distributors (multiple‐hole and single‐hole type) were employed. The liquid‐phase mass transfer coefficient k L was calculated theoretically from the penetration theory on the basis of original definition of gas–liquid contact time. The interfacial area a was defined with respect to the liquid volume. It was found that their product k L a must be multiplied by some correction factor in order to take account of the non‐spherical (ellipsoidal) shape of the bubbles. When the correction term is correlated to both the Eötvös number (Eo) and the dimensionless temperature ratio, 198 experimental k L a values can be fitted reasonably well (average relative error 9.3%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».