Th17 Cells Are the Dominant T Cell Subtype Primed by <i>Shigella flexneri</i> Mediating Protective Immunity
Notice bibliographique
Résumé
The T cell response to Shigella, the causative agent of bacillary dysentery, remains poorly understood. Using a murine model of infection, we report that Shigella flexneri primes predominately IL-17A- and IL-22-producing Th17 cells. Shigella-specific Th1 cells are only significantly induced on secondary infection, whereas specific Th2 and CD8(+) T cells are undetectable. Apart from Th17 cells that are primed in a MHC class II- and IL-6-dependent, but IL12/23p40-independent manner, we identified gammadelta T cells as an additional but minor source of IL-17A. Priming of IL-17A(+) gammadelta T cells is dependent on IL12/23p40, but independent of MHC-class II and IL-6. Th17 cells have emerged as important players in inflammatory, autoimmune, and infectious diseases. Among the yet unresolved questions is their role in long-term immunity to pathogens. In this study, we show that the elicited S. flexneri-specific Th17 pool gives rise to an enhanced recall response up to 12 mo after priming, suggesting the presence of a long-term memory state. The clearance of primary infection is impaired in the absence of T cells, but independently of IL-17A. However, after reinfection, IL-17A produced by S. flexneri-specific Th17 cells becomes important to ultimately restrict bacterial growth. These findings bring new insights into the adaptive immune response to Shigella infection and highlight the importance of pathogen-specific Th17 cell immunity for secondary immune protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».