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Enregistrement W1908277944 · doi:10.1299/jsmeicone.2011.19._icone1943_201

ICONE19-43503 DEVELOPING A HEAT-TRANSFER CORRELATION FOR SUPERCRITICALWATER FLOWING IN VERTICAL TUBES AND ITS APPLICATION IN SCWRS

2011· article· en· W1908277944 sur OpenAlexaffabout
Sahil Gupta, Sarah Mokry, Igor Pioro

Notice bibliographique

RevueThe Proceedings of the International Conference on Nuclear Engineering (ICONE) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat transfer and supercritical fluids
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupercritical fluidThermodynamicsReynolds numberHeat transfer coefficientHeat transferMechanicsMass fluxHeat fluxWork (physics)Materials scienceSupercritical flowFlow (mathematics)FluentComputational fluid dynamicsPhysicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an analysis of new heat-transfer correlations developed for supercritical water flowing in vertical bare tubes. It is an extension of the previous work performed at the University of Ontario Institute of Technology. A large dataset within conditions similar to those of SuperCritical Water-cooled nuclear Reactors (SCWRs) was obtained from the Institute for Physics and Power Engineering (Obninsk, Russia). The experimental dataset was obtained in supercritical water flowing upward in a 4-m long stainless-steel vertical bare tube with 10-mm internal diameter. The data points were collected at pressure of about 24 MPa, inlet temperatures from 320 to 350℃, values of mass flux ranged from 200 to 1500 kg/m^2s and heat fluxes up to 1250 kW/m^2 for several combinations of wall and bulk-fluid temperatures that were below, at, or above the pseudocritical temperature. Previous studies have shown that existing correlations, such as the Dittus-Boelter, Bishop et al., and Jackson correlations, deviate significantly from experimental Heat Transfer Coefficient (HTC) values, especially, within the pseudocritical range. The Swenson et al. correlation provided a relatively improved fit for the experimental data, as compared to the previous three correlations within some flow conditions, but deviates from data within other conditions. Also, HTC and wall temperature values calculated with the FLUENT CFD code might deviate significantly from the experimental data, for example, the k-ε model (wall function). However, the k-ε model (low Reynolds numbers) shows better fit within some flow conditions. Therefore, a new empirical correlation based on the Swenson et al. approach was developed. In this approach, the majority of thermophysical properties are obtained at the wall temperature as opposed to those obtained at the bulk-fluid temperature in previous correlations, which is considered as the conventional approach. Statistical error calculations were performed using analytical and graphical techniques. Results showed that calculated wall temperatures according to the new correlation were within ±10% and HTC values were within ±25% for the analyzed dataset. The correlation was also compared against data from other datasets. The proposed correlation can be used: (1) for a preliminary heat-transfer calculations in SCWR fuel channels as a conservative approach; (2) for calculations of supercritical-water heat-transfer in heat exchangers in SCWR indirect-cycle concepts; (3) for calculations of heattransfer in heat exchangers for the co-generation of hydrogen at supercritical water NPPs; (4) for calculations of SCW heat-transfer in heat exchangers for other Generation IV reactor concepts with an indirect cycle; (5) for future comparisons with other independent datasets and with bundled data; (6) for the verification of computer codes for SCWR core thermalhydraulics; and (7) for the verification of scaling parameters between water and modeling fluids (CO_2, refrigerants, etc).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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