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Enregistrement W1908389279 · doi:10.1111/j.1749-6632.2012.06718.x

Controlled delivery of thymosin β4 for tissue engineering and cardiac regenerative medicine

2012· review· en· W1908389279 sur OpenAlexaff
Loraine L. Y. Chiu, Lewis A. Reis, Milica Radisic

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensHeart and Stroke FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésAngiogenesisTissue engineeringIn vivoRegenerative medicineChemistrySelf-healing hydrogelsIn vitroThymosinBiomedical engineeringCell biologyMedicineInternal medicineCellBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thymosin β4 (Tβ4) is a peptide with multiple biological functions. Here, we focus on the role of Tβ4 in vascularization, and review our studies of the controlled delivery of Tβ4 through its incorporation in biomaterials. Tβ4 promotes vascularization through VEGF induction and AcSDKP-induced migration and differentiation of endothelial cells. We developed a collagen-chitosan hydrogel for the controlled release of Tβ4 over 28 days. In vitro, the Tβ4-encapsulated hydrogel increased migration of endothelial cells and tube formation from epicardial explants that were cultivated on top of the hydrogel, compared to Tβ4-free hydrogel and soluble Tβ4 in the culture medium. In vivo, subcutaneously injected Tβ4-containing collagen-chitosan hydrogel in rats led to enhanced vascularization compared to Tβ4-free hydrogel and collagen hydrogel with Tβ4. Furthermore, the injection of the Tβ4-encapsulated hydrogel in the infarct region improved angiogenesis, reduced tissue loss, and retained left ventricular wall thickness after myocardial infarction in rats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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