Feed-borne exposure to deoxynivalenol leads to acute and chronic effects on liver enzymes and histology in carp
Notice bibliographique
Résumé
Deoxynivalenol (DON) is a frequent contaminant of feeds in aquaculture, but the consequences of this contamination have rarely been evaluated. Previous studies on carp indicated effects of DON on liver function and histology after four weeks of feeding. The present study aimed to unravel the time course of liver responses of carp to orally applied DON. Therefore, liver enzyme activities and histology have been investigated after 7, 14, 26 and 56 days of DON feeding. The acute response comprises down-regulation of biotransformation enzymes, whereas the chronic response to DON is characterised by activation of alanine aminotransferase which indicates damage to liver tissue. Examination of histological sections of liver tissue revealed that changes such as fat aggregation, vacuolisation and hyperaemia were present after 14 and 26 days of exposure to DON but not thereafter. Several enzymes involved in glutathione cycling and reduction of oxidative stress were found to be reduced after 26 and 56 days of DON feeding. The results suggest that supporting the antioxidative system, e.g. by using glutathione-enriched yeast extracts as a food additive, might be successful in preventing the effects of DON in carp. This is the basis of a fundamental hypothesis since DON contamination of fish feed leads to pronounced effects on liver histology and liver enzyme activities which may also cause changes in the normal liver metabolism of endogenous and xenobiotic compounds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».