Nutrition in primary care: current practices, attitudes, and barriers.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate what role family physicians currently play in the management of patients with nutrition-related issues and whether implementation of current nutrition counseling guidelines is feasible in primary care practices. DESIGN: Mailed survey. SETTING: Family practice offices in British Columbia. PARTICIPANTS: A total of 451 Canadian-trained family physicians practising in British Columbia. MAIN OUTCOME MEASURES: Respondents' demographic characteristics; respondents' attitudes about and perceived barriers to nutrition counseling, as well as their current practices and training in this area. RESULTS: Among the 757 physicians surveyed, the response rate was 59.6%. Overall, respondents had positive attitudes about the role of nutrition in patient health, and most physicians (58.1%) believed that more than 60% of their patients would benefit from nutrition counseling. However, there was a considerable gap between the proportion of patients who respondents thought would benefit from nutrition counseling and the proportion of patients who received such counseling either in the family physicians' offices or through referral to dietitians. Rural physicians referred patients to dietitian services more frequently than urban physicians did (41.7% vs 21.7% made more than 20 referrals to dietitians each year). Nearly all physicians identified lack of time and compensation as the strongest barriers to providing nutrition guidance. Training was not considered to be as strong a barrier to counseling, even though 82.3% of family physicians reported their formal nutrition training in medical school to be inadequate, and only 30% of family physicians reported currently using any nutrition-related resources. CONCLUSION: For family physicians, successful implementation of the 2006 Canadian Clinical Practice Guidelines on the Management and Prevention of Obesity requires access to adequate training, compensation, and evidence-based interventions related to nutrition. This study highlights current nutrition counseling practices in family medicine and identifies several obstacles to integrating the current guidelines in primary care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».