Characterization of swarming motility in Rhizobium leguminosarum bv. viciae
Notice bibliographique
Résumé
We have characterized swarming motility in Rhizobium leguminosarum strains 3841 and VF39SM. Swarming was dependent on growth on energy-rich media, and both agar concentration and incubation temperature were critical parameters for surface migration. A cell density-dependent lag period was observed before swarming motility was initiated. Surface migration began 3-5 days after inoculation and a full swarming phenotype was observed 3 weeks after inoculation. The swarming front was preceded by a clear extracellular matrix, from which we failed to detect surfactants. The edge of the swarming front formed by VF39SM was characterized by hyperflagellated cells arranged in rafts, whereas the cells at the point of inoculation were indistinguishable from vegetative cells. Swarmer cells formed by 3841, in contrast, showed a minor increase in flagellation, with each swarmer cell exhibiting an average of three flagellar filaments, compared with an average of two flagella per vegetative cell. Reflective of their hyperflagellation, the VF39SM swarmer cells demonstrated an increased expression of flagellar genes. VF39SM swarmed better than 3841 under all the conditions tested, and the additional flagellation in VF39SM swarm cells may contribute to this difference. Metabolism of the supplemented carbon source appeared to be necessary for surface migration as strains incapable of utilizing the carbon source failed to swarm. We also observed that swarmer cells have increased resistance to several antibiotics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».