Discharge regime and simulation for the upstream of major rivers over Tibetan Plateau
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Notice bibliographique
Résumé
The hydrological regimes for the major river basins in the Tibetan Plateau (TP), including the source regions of the Yellow (UYE), Yangtze (UYA), Mekong (UM), Salween (US), Brahmaputra (UB), and Indus (UI) rivers, were investigated through a land surface model and regression analyses between climate variables and runoff data. A hydrologic modeling framework was established across the TP to link the Variable Infiltration Capacity (VIC) land surface hydrology model with a degree‐day glacier‐melt scheme (VIC‐glacier model) at a 1/12° × 1/12°. The model performance was evaluated over the upper basins of the six rivers. The heterogeneity and scarcity of the meteorological stations are the major limitation for hydrological modeling over the TP. The relative contributions to streamflow from rainfall, snowmelt, and glacier melt for the six basins were quantified via the model framework and simulation. The results suggest that monsoon precipitation has a dominant role in sustaining seasonal streamflow over southeastern regions, contributing 65–78% of annual runoff among the UYE, UYA, UM, US, and UB basins. For the UI, the runoff regime is largely controlled by the glacier melt and snow cover in spring and summer. The contribution of glacier runoff is minor for the UYE and UM (less than 2% of total annual flow), and moderate for the UYA and US basins (5–7% of yearly flow), while glacier melt makes up about 12% and 48% of annual flow for the UB and UI basins, respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle