Exercise training prevents the development of cardiac dysfunction in the low-dose streptozotocin diabetic rats fed a high-fat diet
Notice bibliographique
Résumé
This study tested the hypothesis that exercise training would prevent the development of diabetes-induced cardiac dysfunction and altered expression of sarcoplasmic reticulum Ca(2 +)-transport proteins in the low-dose streptozotocin-induced diabetic rats fed a high-fat diet (HFD+STZ). Male Sprague-Dawley rats (4 weeks old; 125-150 g) were made diabetic using a high-fat diet (40% fat, w/w) and a low-dose of streptozotocin (35 mg·(kg body mass)(-1)) by intravenous injection. Diabetic animals were divided among a sedentary group (Sed+HFD+STZ) or an exercise-trained group (Ex+HFD+STZ) that accumulated 3554 ± 338 m·day(-1) of voluntary wheel running (mean ± SE). Sedentary animals fed a low-fat diet served as the control (Sed+LFD). Oral glucose tolerance was impaired in the sedentary diabetic group (1179 ± 29; area under the curve (a.u.c.)) compared with that in the sedentary control animals (1447 ± 42 a.u.c.). Although left ventricular systolic function was unchanged by diabetes, impaired E/A ratios (i.e., diastolic function) and rates of pressure decay (-dP/dt) indicated the presence of diastolic dysfunction. Diabetes also reduced SERCA2a protein content and maximal SERCA2a activity (V(max)) by 21% and 32%, respectively. In contrast, the change in each parameter was attenuated by exercise training. Based on these data, it appears that exercise training prevented the development of diabetic cardiomyopathy and the dysregulation of sarcoplasmic reticulum protein content in an inducible animal model of type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».