Why Do Free Flap Vessels Thrombose? Lessons Learned From Implantable Doppler Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Before implantable venous Doppler monitoring, by the time the failing flap was explored, thrombosis had often occurred and therefore the cause of flap flow cessation was often difficult to determine. The Doppler allowed the detection of flow cessation in failing flaps before thrombosis occurred in every case since the authors started using it in 1999. OBJECTIVES: To review the authors' experiences with the implantable venous Doppler. METHODS: The authors reviewed 43 free flaps in 40 consecutive patients (1999 to 2002) in which the implantable venous Doppler was used. All cases were performed at the Saint John Regional Hospital, Saint John, New Brunswick, by the senior author. Data were collected from the hospital and office charts. RESULTS: The Doppler detected inadequate blood flow in nine free flaps. In five of the cases, the cause was a kink in the vein. Repositioning the vein to get rid of the kink salvaged all five flaps. In the sixth case, compression of the vein after insetting was detected and successfully corrected. Flow cessation in the seventh case was attributable to arterial vasospasm, which was also salvaged. In the last two cases, the cause was low flow in the flap from the time the vessel clamps were let go. In spite of patent anastomoses, these two flaps were lost because there was not enough flow to sustain them. CONCLUSION: The implantable venous Doppler has allowed intraoperative detection of free flap vessel flow cessation, identification of the reasons for, and the correction of these prethrombotic states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».