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Enregistrement W1908616577 · doi:10.2147/oajsm.s79722

Magnetic resonance imaging arthrography following type II superior labrum from anterior to posterior repair: interobserver and intraobserver reliability

2015· article· en· W1908616577 sur OpenAlexaff
Ian K.Y. Lo, Hafeez M Kurji, Yohei Ono, Atiba A. Nelson, Kristie D. More, Ben Wong, Corinne Dyke, Richard S. Boorman, Gail M. Thornton

Notice bibliographique

RevueOpen Access Journal of Sports Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of SaskatchewanAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic resonance imagingLabrumMedicineReliability (semiconductor)Nuclear medicineAnatomyRadiologyArthroscopyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Arthroscopic repair of type II superior labrum from anterior to posterior (SLAP) lesions is a common surgical procedure. However, anatomic healing following repair has rarely been investigated. The intraobserver and interobserver reliability of magnetic resonance imaging arthrography (MRA) following type II SLAP repair has not previously been investigated. This is of particular interest due to recent reports of poor clinical results following type II SLAP lesion repair. PURPOSE: To evaluate the MRA findings following arthroscopic type II SLAP lesion repair and determine its intraobserver and interobserver reliability. STUDY DESIGN: Cohort study (diagnosis), Level of Evidence, 2. METHODS: Twenty-five patients with an isolated type II SLAP lesion (confirmed via diagnostic arthroscopy) underwent standard suture anchor-based repair. At a mean of 25.2 months post-operatively, patients underwent a standardized MRA protocol to investigate the integrity of the repair. MRAs were independently reviewed by two radiologists and a fellowship trained shoulder surgeon. The outcomes were classified as healed SLAP repair or re-torn SLAP repair. RESULTS: On average, 54% of MRAs were interpreted as healed SLAP repairs while 46% of MRAs were interpreted as having a re-torn SLAP repair. Overall, only 43% of the studies had 100% agreement across all interpretations. The intraobserver reliability ranged from 0.71 to 0.81 while the interobserver reliability between readers ranged from 0.13 to 0.44 (Table 1). CONCLUSION: The intraobserver agreement of MRA in the evaluation of type II SLAP repair was substantial to excellent. However, the interobserver agreement of MRA was poor to fair. As a result, the routine use of MRA in the evaluation of type II SLAP lesion repair should be utilized with caution. A global evaluation of the patient, including detailed history and physical examination, is paramount in determining the cause of failure and one should not rely on MRA alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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