A Technique for Underwater Anesthesia Compared with Manual Restraint of Sea Turtles Undergoing Auditory Evoked Potential Measurements
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A safe and effective technique for underwater anesthesia of green sea turtles (Chelonia mydas) was developed to allow fully submerged in-water measurements of auditory evoked potentials (AEP) without myogenic artifact. Turtles were anesthetized using medetomidine 50 μg/kg and ketamine 5 mg/kg IV and ventilated via a custom-designed double-cuffed extended endotracheal tube while submerged to an ear depth of 10 cm for up to 60 min. Procedures conducted on manually restrained turtles, submerged within range of the water surface so they could breathe voluntarily, were compared with those conducted using anesthesia, based on sea turtle venous blood gas measurements and the ability to record AEPs. Quality AEPs were recorded from both anesthetized turtles and four of seven manually restrained turtles, whereas AEP recordings were impossible for the remaining manually restrained turtles because of myogenic artifact. Manual restraint was superior to anesthesia for turtles that did not resist restraint (better venous blood oxygenation, acceptable AEPs), but anesthesia was superior to manual restraint when compared with turtles that did resist (marked lactic acidosis, and AEPs not possible). Underwater anesthesia of sea turtles is a viable option for specialized physiologic testing requiring submerged inactive subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».