Do Canadian collegiate hockey players accurately perceive body composition changes after unmonitored training and diet?
Notice bibliographique
Résumé
Collegiate athletes often use nutritional programs and supplements to elicit body composition changes in muscle or fat. It is unknown if athletes can accurately perceive their fluctuations in body composition, yet their understanding may help them make more accurate interpretations regarding the success of potential nutrition or exercise regimens. The purpose of this study was to investigate if collegiate hockey players could accurately perceive a change in body composition during a 3-month period within their regular season, in which no predetermined nutritional or exercise program was provided. Twenty-four male Canadian collegiate hockey players completed preseason and midseason body composition assessments using dual-energy X-ray absorptiometry. Immediately before the midseason scan, players attempted to accurately match their perceived fluctuation in composition, with predetermined categorical ranges of relative body composition and strength. Two-thirds of players and one-half of players accurately perceived changes in arm-lean and arm-fat tissue, respectively. Approximately two-thirds of players did not accurately perceive gains or losses of lean or fat tissue within their leg and overall body. Although some athletes partially detected changes in the lean and fat tissue of particular regions, the vast majority of players cannot detect the type, or amount of tissue gained and lost across the overall body. Body composition assessments, rather than an athlete's perceptions, should be used to help interpret the success of a sport nutrition or exercise program. Athletes should be aware that physiologic adaptations might take place unnoticed, which could affect the acceptance and adherence of nutrition or exercise interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».