Predictors of Treatment Response to Tesamorelin, a Growth Hormone-Releasing Factor Analog, in HIV-Infected Patients with Excess Abdominal Fat
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tesamorelin, a synthetic analog of human growth hormone-releasing factor, decreases visceral adipose tissue (VAT) in human immunodeficiency virus (HIV)-infected patients with lipodystrophy. OBJECTIVES: 1) To evaluate the utility of patient characteristics and validated disease-risk scores, namely indicator variables for the metabolic syndrome defined by the International Diabetes Federation (MetS-IDF) or the National Cholesterol Education Program (MetS-NCEP) and the Framingham Risk Score (FRS), as predictors of VAT reduction during tesamorelin therapy at 3 and 6 months, and 2) To explore the characteristics of patients who reached a threshold of VAT <140 cm2, a level associated with lower risk of adverse health outcomes, after 6 months of treatment with tesamorelin. METHODS: Data were analyzed from two Phase 3 studies in which HIV-infected patients with excess abdominal fat were randomized in a 2:1 ratio to receive tesamorelin 2 mg (n = 543) or placebo (n = 263) subcutaneously daily for 6 months, using ANOVA and ANCOVA models. RESULTS: Metabolic syndrome (MetS-IDF or MetS-NCEP) and FRS were significantly associated with VAT at baseline. Presence of metabolic syndrome ([MetS-NCEP), triglyceride levels >1.7 mmol/L, and white race had a significant impact on likelihood of response to tesamorelin after 6 months of therapy (interaction p-values 0.054, 0.063, and 0.025, respectively). No predictive factors were identified at 3 months. The odds of a VAT reduction to <140 cm2 for subjects treated with tesamorelin was 3.9 times greater than that of subjects randomized to placebo after controlling for study, gender, baseline body mass index (BMI) and baseline VAT (95% confidence interval [CI] 2.03; 7.44). CONCLUSIONS: Individuals with baseline MetS-NCEP, elevated triglyceride levels, or white race were most likely to experience reductions in VAT after 6 months of tesamorelin treatment. The odds of response of VAT <140 cm2 was 3.9 times greater for tesamorelin-treated patients than that of patients receiving placebo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».