Environmentally Responsible Product Assessments for the Automobiles Made in China
Notice bibliographique
Résumé
This article discusses a general assessment of how the environmental performance of the automobile has changed over the years. We performed an SLCA and used the AT&T matrix and Delphi-technique to compare a 1990s era automobile(made in china) to one from the 2000s of China. From the comparison, we calculated 5 life stages of automobile production include premanufacturing, product manufacture, product delivery, product use and recycling. The comparison shows moderate environmental stewardship during resource extraction, packaging. The ratings during manufacturing and refurbishment/ recycling/ disposal are both poor, and during customer use are abysmal though it have some improvement. The overall rating of 1990s is far below what might be desired. In contrast, the overall rating for the 2000s vehicle is much better than that of the earlier vehicle but still leaving plenty of room for improvement. Key words: AT&T matrix, environment, LCA, SLCA, automobile Resume: Cet article entreprend une evaluation generale du fait que comment la performance environnementale de l’automobile a change ces dernieres annees. Nous avons effectue un SLCA et utilise la matrice de l’AT&T ainsi que le technique Delphi afin de comparer un automobile des annees 1990 (fabrique en Chine) avec un autre des annees 2000. A travers la comparaison, nous avons calcule 5 etapes de la production de l’automobile : prefabrication, fabricarion du produit, livraison du produit, utilisation du produit, recyclage. La comparaison montre un management environnemental modere pendant l’extraction et l’empaquetage des ressources. Les evaluations durant la fabrication et la reconstruction /recyclage/ elimination sont toutes miserables, et pendant la periode d’utilisation par les clients elle apparait epouvantable malgre des ameliorations. L’evaluation generale des annees 90 est loin de repondre a notre desir. Au contraire, celle des annees 2000 est bien meilleure que la precedente, mais reste beaucoup a desirer. Mots-Cles: matrice de l’AT&T, environnement, LCA, SLCA, automobile
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».