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Enregistrement W1908842484 · doi:10.1093/clinchem/46.1.7

Adding Value to Proficiency Testing Programs

2000· editorial· en· W1908842484 sur OpenAlexaff
George S. Cembrowski, R. Neill Carey

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2000
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Laboratory Practices and Quality Control
Établissements canadiensCapital District Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCertificationQuality (philosophy)Control (management)Quality assuranceComputer scienceBusinessOperations managementMedicineExternal quality assessmentEngineeringManagementArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Clinical Laboratory Improvement Amendments of 1988 (CLIA 88) (1) have caused great changes not only in US laboratories but in clinical laboratories throughout the world. CLIA’s requirements for pre- and postanalytical control were harbingers of more complete approaches to the implementation of quality systems in clinical laboratories, such as the quality model just introduced by the National Committee for Clinical Laboratory Standards (2). CLIA’s maximum allowable error specifications for proficiency testing (the so-called CLIA limits) are being used by manufacturers to help set analytical performance goals for new laboratory analyzers. These specifications have ignited a transatlantic debate (3) regarding the formulation of analytical goals based strictly on patient variation vs the CLIA goals, which were based on a host of variables, including physician surveys, patient variation, analytical performance, and even prior proficiency testing (PT) performance. The enactment of CLIA 88 unraveled the comfortable existence of a few large PT providers who primarily served hospital laboratories. In the early 1990s, thousands of previously unregulated physician office laboratories were added to the PT pool. Many of these laboratories eventually subscribed to newly established PT providers whose missions were more closely aligned to the participants’ medical organizations, e.g., the American Academy of Family Physicians and the American Society of Internal Medicine. As of 1998, there were 20 different CLIA-certified PT programs (4). The presumably decreased profitability of the PT business has led to a commoditization of PT products and less effort expended in the design and manufacture of PT specimens for analytes that are not directly regulated by CLIA. Another result, coincident with the enactment of CLIA 88, was the development of PT programs that serve a narrow spectrum of users, such as those using instruments of a specific manufacturer. Finally, the requirement to subscribe to CLIA-approved PT programs has eroded the …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,097
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,097
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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