Islands within an island: Repeated adaptive divergence in a single population
Notice bibliographique
Résumé
Physical barriers to gene flow were once viewed as prerequisites for adaptive evolutionary divergence. However, a growing body of theoretical and empirical work suggests that divergence can proceed within a single population. Here we document genetic structure and spatially replicated patterns of phenotypic divergence within a bird species endemic to 250 km(2) Santa Cruz Island, California, USA. Island scrub-jays (Aphelocoma insularis) in three separate stands of pine habitat had longer, shallower bills than jays in oak habitat, a pattern that mirrors adaptive differences between allopatric populations of the species' mainland congener. Variation in both bill measurements was heritable, and island scrub-jays mated nonrandomly with respect to bill morphology. The population was not panmictic; instead, we found a continuous pattern of isolation by distance across the east-west axis of the island, as well as a subtle genetic discontinuity across the boundary between the largest pine stand and adjacent oak habitat. The ecological factors that appear to have facilitated adaptive differentiation at such a fine scale--environmental heterogeneity and localized dispersal--are ubiquitous in nature. These findings support recent arguments that microgeographic patterns of adaptive divergence may be more common than currently appreciated, even in mobile taxonomic groups like birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».