Molar size and shape in the estimation of biological ancestry: A comparison of relative cusp location using geometric morphometrics and interlandmark distances
Notice bibliographique
Résumé
Human molars exhibit varying shapes when viewed from the occlusal surface. Available methods for quantifying molar occlusal shape have historically been confined to qualitative descriptions. The present study utilized geometric morphometric analyses to capture molar shape as defined through relative cusp locations. Cusp apices of maxillary and mandibular first and second molars were digitized from 190 American Blacks and Whites to estimate biological affinity through the shape of relative cusp locations. The coordinate data were subjected to a Generalized Procrustes Analysis to generate Procrustes coordinates and calculate centroid sizes. Procrustes coordinates were then subjected to a principal component analysis to examine the direction and magnitude of shape change inherent in the sample. Centroid size and major shape component group means were compared with t-tests. Interlandmark distances were then calculated from the raw coordinate information and also subjected to a principal components analysis. Procrustes coordinates and the principal components derived from them with and without centroid size, along with the interlandmark distances and the principal components derived from them, were each subjected to a discriminant function analysis to examine which methods yielded the highest correct classification between population groups. Total correct classifications ranged from 62.7% to 87.9% depending on the variables forward stepwise selected for each analysis. Using a combination of the second maxillary molar and first mandibular molar yielded the most optimistic results and corroborates theoretical models of molar development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».