Population decline in semi-migratory caribou (<i>Rangifer tarandus</i>): intrinsic or extrinsic drivers?
Notice bibliographique
Résumé
Many populations of caribou (Rangifer tarandus (L., 1758)) across North America, including Newfoundland, are in a state of decline. This phenomenon may reflect continental-scale changes in either the extrinsic or the intrinsic factors affecting caribou abundance. We hypothesized that caribou decline reflected marked resource limitation and predicted that fluctuations should correspond to time-delayed density dependence associated with a decline in range quality and decadal trends in winter severity. By conducting time-series analysis using 12 populations and evaluating correlations between caribou abundance and trends in (i) vegetation available at calving (normalized difference vegetation index, NDVI), (ii) winter weather severity (index of North Atlantic Oscillation, NAO), and (iii) caribou morphometrics, we observed strong evidence of density dependence in population dynamics (i.e., a negative relationship between caribou population size and caribou morphometrics). Caribou population trajectories were time-delayed relative to winter severity, but not relative to calving-ground greenness. These island-wide correlations could not be traced to dispersal between herds, which appears rare at least for adult females. Our results suggest that trends in winter severity may synchronize broad-scale changes in caribou abundance that are driven by time-delayed density dependence, although it remains possible that calving-ground deterioration also may contribute to population limitation in Newfoundland. Our findings provide the basis for additional research into density dependence and caribou population decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».