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Enregistrement W1908957207 · doi:10.1111/j.1467-9701.2010.01285.x

Carbon‐motivated Border Tax Adjustments: Old Wine in Green Bottles?

2010· article· en· W1908957207 sur OpenAlexaff
Ben Lockwood, John Whalley

Notice bibliographique

RevueWorld Economy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research Council
Mots-clésEconomicsDisadvantageCarbon taxInternational economicsValue-added taxPublic economicsInternational tradeGreenhouse gasLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract (1285) Ben Lockwood and John Whalley We discuss emerging proposals for border tax adjustments (BTAs) to accompany commitments to reduce carbon emissions in the EU, the US and other OECD economies. The rationale offered for such border adjustment is that various entities, such as the EU, if making commitments to reduce emissions which go beyond those undertaken in other regions of the world, impose added costs on domestic producers which create a competitive disadvantage for them. Some form of remedy is viewed as reasonable to maintain the competitiveness of domestic industries when responding to global environmental problems. In this paper, we argue that despite its current carbon manifestation, the issue of border tax adjustments and both their rationale and their effects on trade are not new and, despite the present debate (which seems to overlook older literature), have arisen before. Earlier debate on border tax adjustments occurred at the time of the adoption of the value‐added tax (VAT) in the EU as a tax harmonisation target in the early 1960s. But academic literature of the time showed that a change between origin and destination basis in the VAT would be neutral and hence the use of a destination‐based tax in the EU to accompany the VAT offered no trade advantage to Europe. Here we argue that essentially the same arguments also apply for carbon‐motivated BTAs, and in the current debate there seems to be a misconception between price‐level effects and relative price effects stemming from a BTA, which needs correcting. We also argue that the impact of border tax adjustments should be viewed as independent of the motivation of the adjustments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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