Association of primary care physician sex with cervical cancer and mammography screening.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess whether the sex of primary care physicians is associated with differing rates of cervical cancer and mammography screening in a contemporary multicultural context. DESIGN: Structured medical record review of a retrospectively defined cohort. SETTING: Academic urban primary care clinic in Montreal, Que. PARTICIPANTS: Seven male physicians and 9 female physicians, and all female patients aged 14 to 69 years registered to one of the physicians (N = 1948). MAIN OUTCOME MEASURES: Screening compliance rates as measured by the elapsed time between the last visit and cervical cancer screening for all women in the study. In addition, in women aged 50 to 69 years, elapsed time between the last visit and mammography screening. RESULTS: Crude rates of Papanicolaou tests for patients of female primary care physicians were higher than for patients of male primary care physicians in all patient age groups. The lowest rates of Pap testing were among the youngest and oldest patients. After adjustment for patient age, first language, and region of birth, as well as physician age, the odds ratio of having a Pap test was 2.24 (95% CI 1.18 to 4.28) for the patients of female physicians, relative to those of male physicians. The adjusted odds ratio for mammography screening was 1.25 (95% CI 0.97 to 1.61) for patients of female physicians. CONCLUSION: Male primary care physician sex is associated with lower rates of cervical cancer screening in an urban multicultural context. The study did not detect a physician sex effect in the mammography cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».