Functional genomics uncovers three glucosyltransferases involved in the synthesis of the major sweet glucosides of <i>Stevia rebaudiana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Stevia rebaudiana leaves accumulate a mixture of at least eight different steviol glycosides. The pattern of glycosylation heavily influences the taste perception of these intensely sweet compounds. The majority of the glycosides are formed by four glucosylation reactions that start with steviol and end with rebaudioside A. The steps involve the addition of glucose to the C-13 hydroxyl of steviol, the transfer of glucose to the C-2' and C-3' of the 13-O-glucose and the addition of glucose to the hydroxyl of the C-4 carboxyl group. We used our collection of ESTs, an UDP-glucosyltransferase (UGT)-specific electronic probe and key word searches to identify candidate genes resident in our collection. Fifty-four expressed sequence tags (ESTs) belonging to 17 clusters were found using this procedure. We isolated full length cDNAs for 12 of the UGTs, cloned them into an expression vector, and produced recombinant enzymes in Escherichia coli. An in vitro glucosyltransferase activity enzyme assay was conducted using quercetin, kaempferol, steviol, steviolmonoside, steviolbioside, and stevioside as sugar acceptors, and (14)C-UDP-glucose as the donor. Thin layer chromatography was used to separate the products and three of the recombinant enzymes produced labelled products that co-migrated with known standards. HPLC and LC-ES/MS were then used to further define those reaction products. We determined that steviol UGTs behave in a regioselective manner and propose a modified pathway for the synthesis of rebaudioside A from steviol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».