Expression and recognition of HLA-DR/Her-2 complexes on carcinoma cells
Notice bibliographique
Résumé
Cancer patients frequently generate cellular immune response to Her-2, a protein implicated in promoting tumor growth. While 40% of cancers express HLA class II, the ability of class II⁺ tumor cells to process endogenous Her-2 and present immunogenic peptides for CD4⁺ T cell recognition is unknown. We addressed this question using a CD4⁺ T cell clone (TCL-6Dn) restricted to Her-2 peptide 883-899 (p883) presented by HLA-DRβ*0401. We measured the proliferation and cytokine response of TCL-6Dn to p883-loaded and Her-2⁺ tumor cells. Our results showed that TCL-6Dn proliferated strongly to p883-loaded DCs, yet TCL-6Dn lysed tumor cells in a p883-specific manner. Cytokine production analysis showed that TCL-6Dn recognized p883 and produced IFN-γ, GM-CSF, TNF-α and IL-4. Tumor cell lysis was mediated by a soluble factor produced by TCL-6Dn, but cell contact increased lysis. Furthermore, we provide evidence that p883 is a naturally processed HLA class II epitope presented by cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».