Postpartum X-ray pelvimetry. Its use in calculating the fetal-pelvic index and predicting fetal-pelvic disproportion.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether postpartum x-ray pelvimetry can be used to calculate the fetal-pelvic index (FPI) in future pregnancies. STUDY DESIGN: In stage I of the study, 10 gravid women, after 36 completed weeks' gestation, underwent x-ray pelvimetry before delivery. Pelvimetry was repeated within two days after delivery. Comparisons between antepartum and postpartum measurements were made using paired t tests and correlation coefficients. In stage II, 25 gravid women, after 36 completed weeks' gestation, underwent fetal ultrasound for biometry. X-ray pelvimetry was performed within two days after delivery. FPI was calculated for each pregnancy using antepartum fetal ultrasound and postpartum pelvimetry measurements. FPI calculations were correlated with the incidence of fetal-pelvic disproportion (FPD), as indicated by the requirement for cesarean section for arrest of active labor. Sensitivity, specificity and predictive value of FPI were assessed. RESULTS: In stage I, mean anteroposterior and transverse diameters of the pelvic inlet, midpelvis and pelvic outlet did not differ significantly. In stage II, the sensitivity of FPI for detecting FPD was 100%, specificity 95%, positive predictive value 80%, and negative predictive value 100%. CONCLUSION: Postpartum pelvimetry has the same association with FPD as antepartum pelvimetry. The strategy of using postpartum pelvimetry and antepartum fetal biometry to calculate FPI successfully identified 100% of the patients who ultimately required cesarean section for FPD, with a false positive rate of 5%. Pelvimetry performed postpartum in an index pregnancy may be used in future pregnancies, in combination with antepartum fetal ultrasound, to calculate FPI and predict the likelihood of FPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».